AAAI 2023 konverents Washingtonis

Osalesin AAAI-23, IAAI-23 ja EAAI-23 konverentsidel toimusid Washingtonis 4.–15. veebruaril 2023.

Tehnilised sessioonid

AAAI-23 konverentsi tehnilised sessioonid andsid põhjaliku ülevaate tehisintellekti viimastest edusammudest ja väljakutsetest. Sessioonid hõlmasid laia teemaderingi, peegeldades valdkonna mitmekesist ja kiiresti arenevat olemust.

Arvutinägemise sessioonidel süveneti tipptasemel uuringutesse sellistes valdkondades nagu 3D arvutinägemine, vastandlikud rünnakud ja vastupidavus ning keele ja nägemise ühendamine. Teadlased tutvustasid uuenduslikke tehnikaid objektituvastuse, segmenteerimise ja pildisünteesi jaoks, lükates edasi visuaalse mõistmise piire.

Andmekaeve ja teadmusjuhtimise sessioonid uurisid, kuidas eraldada väärtuslikke teadmisi ja mustreid suurtest andmehulkadest. Teemade hulka kuulusid graafide kaevandamine, soovitussüsteemid ja veebi isikupärastamine. Teadlased tutvustasid uudseid algoritme ja raamistikke sotsiaalvõrgustike, teadmusgraafide ja ajaliste andmete analüüsimiseks.

Mänguteooria ja majanduslike paradigmade sessioonidel uuriti agentide strateegilisi interaktsioone erinevates keskkondades, rakendades mänguteoreetilisi ja majanduslikke põhimõtteid. Teadlased arutlesid mehhanismi disaini, sotsiaalse valiku ja mänguteooria rakendamise üle pärismaailma probleemidele nagu oksjonid ja turupõhised süsteemid.

Inimese-tehisintellekti suhtluse ja kognitiivse modelleerimise sessioonid keskendusid tehisintellekti ja inimese tunnetuse kokkupuutepunktidele. Teemad ulatusid aju modelleerimisest ja rahvahangete kasutamisest kuni inimeste ja tehisintellekti süsteemide vahelise suhtluse mõistmiseni. Teadlased uurisid meetodeid inimkäitumise simuleerimiseks, tehisintellekti assistentide loomiseks ja tehisintellekti vastutustundliku kasutamise tagamiseks.

Teadmuse esituse ja arutlemise sessioonidel uuriti, kuidas esitada ja arutleda teadmiste üle, kasutades formaalset loogikat ja arvutuslikke meetodeid. Teemade hulka kuulusid kirjelduslogika, mittemonotoonne arutlemine ja ontoloogiate loomine. Teadlased tutvustasid edusamme ebakindluse all arutlemises, teadmusgraafide täiendamises ja automaatses teoreemide tõestamises.

Masinõppe sessioonid moodustasid konverentsist märkimisväärse osa, käsitledes laia teemaderingi alates õppimise teooria alustest kuni tipptasemel süvaõppe algoritmideni. Teadlased arutlesid selliste teemade üle nagu vastandlik õpe, stiimulõpe, generatiivsed mudelid ja optimeerimistehnikad. Sessioonid tõid esile viimased suundumused mudeli arhitektuurides, treenimismetoodikates ja masinõppe rakendustes pärismaailma probleemidele.

Multiagentsüsteemide sessioonidel uuriti mitme intelligentse agendi koordineerimise ja juhtimise keerukust. Teadlased tutvustasid algoritme multiagentide planeerimiseks, õppimiseks ja koostööks, rakendustega alates robootikast kuni turusimulatsioonideni.

Loomuliku keele töötlemise sessioonidel tutvustati viimaseid läbimurdeid inimkeele mõistmises ja genereerimises. Teemade hulka kuulusid teksti klassifitseerimine, informatsiooni eraldamine, vestluslik tehisintellekt ja masintõlge. Teadlased tutvustasid uudseid meetodeid teksti analüüsimiseks, loomingulise sisu genereerimiseks ja interaktiivsete dialoogsüsteemide loomiseks. Kuna konverentsi toimumisajaks oli ChatGPT alles paar kuud vana, siis polnud sel teemal veel ettekandeid.

Planeerimise, marsruutimise ja ajakavastamise sessioonidel käsitleti ressursside jaotamise ja ülesannete järjestamise optimeerimise väljakutseid keerulistes keskkondades. Teadlased arutlesid teekonnaplaneerimise, ülesannete ajakavastamise ja logistika optimeerimise algoritmide üle, toetudes tehisintellekti, operatsioonianalüüsi ja robootika tehnikatele.

Robootika sessioonidel uuriti viimaseid edusamme robotite tajus, planeerimises ja juhtimises. Teadlased tutvustasid algoritme robotite navigeerimiseks, objektide käsitsemiseks ja inimese-roboti suhtluseks.

Sotsiaalse mõjuga tehisintellekti sessioonidel uuriti tehisintellekti ühiskondlikke mõjusid ja rakendusi. Teemade hulka kuulusid õiglus, õigus ja võrdsus tehisintellekti süsteemides ning tehisintellekti kasutamine tervishoiu, hariduse ja keskkonnasäästlikkuse väljakutsete lahendamiseks. Teadlased arutlesid tehisintellekti arendamise ja kasutuselevõtu eetiliste kaalutluste üle.

Turvalise ja vastupidava tehisintellekti sessioonid keskendusid usaldusväärsete, turvaliste ja vastandlikele rünnakutele vastupidavate tehisintellekti süsteemide arendamisele. Teemade hulka kuulusid neuraalvõrkude verifitseerimine, robustne optimeerimine ja turvaliste stiimulõppe algoritmide disain.

Sillaprogrammid (Bridge programs)

2023. aasta AAAI konverentsil toimus kaksteist sildprogrammi, mille eesmärk oli ühendada tehisintellekti kogukond erinevate valdkondade spetsialistidega. Need programmid pakkusid ainulaadset võimalust interdistsiplinaarseks koostööks ja ideede vahetuseks.

    Finantsvaldkonnas oli kaks silda: “AI finantsasutustele” ja “AI finantsteenustele“. Esimene keskendus avaliku sektori organisatsioonidele nagu keskpangad ja järelevalveasutused, teine erasektori finantsteenuste pakkujatele. Mõlemad programmid käsitlesid tehisintellekti rakendamist finantssektoris, sealhulgas riskihindamist, pettuste tuvastamist ja automatiseeritud otsustusprotsesse.

    Teadusuuringute valdkonnas paistis silma “AI materjaliteaduses“, mis ühendas tehisintellekti ja materjaliteaduse eksperdid. Programm keskendus uute materjalide arendamisele ja olemasolevate optimeerimisele kasutades masinõpet ja Bayesi optimeerimist. Samuti toimus “AI kliimamuutuste jaoks”, mis uuris tehisintellekti potentsiaali kliimamuutuste modelleerimisel ja mõistmisel.

    Tehnilisemate valdkondade seas oli “Piirangute programmeerimine ja masinõpe“, mis otsis võimalusi ühendada traditsioonilised piirangupõhised arutusmeetodid masinõppega. “Jätkuv põhjuslikkus” keskendus põhjuslike seoste tuvastamisele ja modelleerimisele pideva andmevoo kontekstis.

    Äri ja automatiseerimise vallas toimus “AI ja äriprotsesside juhtimine“, mis uuris tehisintellekti rakendamist äriprotsesside optimeerimises ja automatiseerimises. “Sügav automatiseeritud programmi ja tõestuse süntees” keskendus programmide ja matemaatiliste tõestuste automaatsele genereerimisele.

    Meditsiini ja tervishoiu valdkonnas oli “Meditsiin ja masinõpe“, mis käsitles tehisintellekti rakendamist meditsiiniliste otsuste toetamiseks, ning “AI tehnoloogia ja õendus”, mis uuris tehisintellekti potentsiaali õendusabis.

    Õiguse ja regulatsiooni valdkonnas toimus “AI ja õigus“, mis arutas tehisintellekti reguleerimise väljakutseid ja võimalusi. See programm tõi kokku tehisintellekti arendajad ja õigusteadlased, et arutada vastutuse, läbipaistvuse ja privaatsuse küsimusi.

    Robootika valdkonnas oli “AI ja robootika“, mis keskendus tehisintellekti ja robootika lõimimisele, käsitledes teemasid nagu robotite autonoomia, õppimine ja inimese-roboti koostöö.

    Kõik need sildprogrammid pakkusid mitmekesist tegevuskava, sealhulgas õpitubasid, kutsutud esinejaid, posteresitlusi, paneeldiskussioone ja võrgustumise võimalusi. Programmide peamine eesmärk oli luua püsivaid sidemeid tehisintellekti ja erinevate rakendusvaldkondade kogukondade vahel, soodustades innovatsiooni ja praktiliste lahenduste leidmist.

    Need sillad näitasid selgelt, kui laiaulatuslik on tehisintellekti mõju tänapäeva maailmas ning kui oluline on erinevate valdkondade ekspertide koostöö. Programmid ei keskendunud ainult tehnilistele aspektidele, vaid käsitlesid ka eetilisi, sotsiaalseid ja praktilisi kaalutlusi tehisintellekti rakendamisel erinevates valdkondades.

    Postersessioonid

    Konverents sisaldas ka arvukaid posterisessioone ettekannetega seinast-seina tehisintellekti uurimisteemadel.

    Arvutinägemine

    • 3D arvutinägemine
    • Biomeetria, näo-, žesti- ja poosituvastus
    • Arvutifotograafia, pildi- ja videosüntees
    • Pildi ja video otsingusüsteemid
    • Keel ja nägemine
    • Madala taseme ja füüsikapõhine nägemine
    • Meditsiiniline ja bioloogiline kuvamine
    • Mitmeliigiline nägemine
    • Objektituvastus ja kategoriseerimine
    • Esitusõpe nägemiseks
    • Segmenteerimine

    Andmekaeve ja teadmusjuhtimine

    • Rakendused
    • Graafide kaevandamine, sotsiaalvõrgustike analüüs ja kogukondade kaevandamine
    • Lingitud avatud andmed, teadmusgraafid ja teadmusbaasi täiendamine
    • Ruumiliste, ajaliste või ruumilis-ajaliste andmete kaevandamine
    • Soovitussüsteemid
    • Veebi isikupärastamine ja kasutaja modelleerimine
    • Veebiotsing ja infootsing

    Mänguteooria ja majanduslikud paradigmad

    • Oksjonid ja turupõhised süsteemid
    • Kooperatiivne mänguteooria ja sotsiaalne valik
    • Tasakaalu/mehhanismi disain

    Inimteadlik tehisintellekt

    • Rahvahanked
    • Heaolu ja tugitehnoloogiad

    Teadmuse esitus ja arutlemine

    • Kitsenduste rahuldamine
    • Kitsenduste rahuldamine ja optimeerimine
    • Teadmuse esitus ja arutlemine
    • Loogika programmeerimine

    Masinõpe

    • Vastandlik õpe ja vastupidavus
    • AutoML ja hüperparameetrite häälestamine
    • Klasterdamine
    • Süvageneratiivsed mudelid ja autoenkoodrid
    • Süvaneuraalvõrkude arhitektuurid
    • Süvaneuraalvõrkude algoritmid
    • Hindamine ja kalibreerimine
    • Graafipõhine masinõpe
    • Serval õppimine ja mudeli tihendamine
    • Õppimise teooria
    • Mitme klassi/sildi õppimine ja ekstreemne klassifitseerimine
    • Mitmemooduseline õppimine
    • Mitme eksemplari/vaate õppimine
    • Võrguõpe ja bandiidid
    • Optimeerimine
    • Esitusõpe
    • Stiimulõppe algoritmid
    • Ohutus, vastupidavus ja usaldusväärsus
    • Aegread/andmevood
    • Ülekanne, domeeni kohandamine ja mitme ülesande õppimine

    Multiagentsüsteemid

    • Multiagentide planeerimine
    • Multiagentsüsteemid ja turud

    Loomuliku keele töötlemine

    • Rakendused
    • Klassifitseerimine
    • Vestluslik tehisintellekt/dialoogsüsteemid
    • Genereerimine
    • Informatsiooni eraldamine
    • LKT mudelite tõlgendatavus ja analüüs
    • Leksikaalne ja raamseemantika ning semantiline parsimine
    • Masintõlge ja mitmekeelsus
    • Küsimustele vastamine
    • Kõne ja mitmemoodulisus
    • Kokkuvõtete tegemine
    • Teksti klassifitseerimine
    • Teksti kaevandamine

    Planeerimine, marsruutimine ja ajakavastamine

    • Planeerimine, marsruutimine ja ajakavastamine
    • Planeerimine/ajakavastamine ja õppimine

    Robootika

    • Liikumise ja teekonna planeerimine

    Sotsiaalse mõjuga tehisintellekt

    • Õiglus, õigus ja võrdsus
    • Turvalisus ja privaatsus
    • Sotsiaal-majanduslikud väljakutsed

    Turvaline ja vastupidav tehisintellekt

    • Neuraalvõrkude verifitseerimine
    • Turvaline ja vastupidav stiimulõpe

    VIITED


    Posted

    in

    by

    Tags: