LLM retriit doktorantidele ja juhendajatele

Osalesin 27-28.11.2024 LLM (suure keele mudeli) retriidil, mille korraldas TalTech Nelijärvel. Kuna Eestis on palju välistudengeid ja juhendajaid, siis oli üritus inglise keeles. Üritusel arutleti LLM-de rolli üle akadeemilises kirjutamises, teadusuuringutes ning nende võimaluste ja väljakutsete üle teadlastele. Kahe päeva jooksul toimusid mitmed huvitavad esitlused ja paneeldiskusioonid, kus kajastati näiteks LLM-de kasutamist teadusartiklite kirjutamisel, hüpoteeside genereerimisel ja interdistsiplinaarse koostöö edendamisel. Erilist tähelepanu pöörati ka akadeemilistes uuringutes tekkivatele juriidilistele küsimustele, näiteks autorõiguste ja LLM-de kasutamise piirele. Üritusel toimusid ka probleemilahendamisvõistlused ning teaduskommunikatsiooni koolitus, mis andsid osalejatele praktilisi teadmisi teadusliku sisu jagamisest laiemale publikule.

Osalesin paneeldiskussioonis “The Future of LLMs in PhD Research: Opportunities and Fears”. Paneelis osales peale minu veel Aleksei Talisainen, Slavko Rakic, Tarmo ja Janika Leoste. Paneelis diskuteerisime, milliseks LLMid kujundavad akadeemiliste uuringute tuleviku ning milliste väljakutsetega tuleb rinda pista, Puudutati LLMide võimekust hüpoteese luua, kirjanduse ülevaateid teha ning läbi viia interdistsiplinaarset koostööd. Minu peamine sõnum oli järgmine.

Pole mõtet takistada tudengitel ja teadustöötajatel generatiivse AI kasutamist, mõeldes välja põhjuseid, miks peaks seda tööd tegema “oma peaga”. Las nad kasutavad nii palju kui soovivad ja oskavad. Ärisektoris loeb efektiivsus ja elu hakkab käima seda pidi, mispidi on efektiivsem ehk LLMid leiavad laialdast kasutuselevõttu. Äritegevuses muutuvad töötegemise viisid ja seeläbi ka tööjõu struktuur. Ka teaduses antakse osad inimeste poolt tehtavad ülesanded masinate teha ning inimesed keskenduvad kõrgema kognitiivse nõudlusega ülesannetele. Nii nagu ettevõtetes saavad võtmesõnaks andmed, nii ka teaduses. Inimeste peamine fookus siirdub kvaliteetsete andmete hankimisele, eeltöötlemisele ning järelduste tegemisele.

Kokkuvõttes oli see hea võimalus mõtteid vahetada, kuidas LLM-tehnoloogiad kujundavad teadusuuringute tulevikku.


Posted

in

by

Tags: