Esitlesin täna (17.okt 2025) ‘AI terve mõistuse arutluse’ diskussioonirühmas (ing.k. AI common-sense reasoning discussion group) AI-tööriista ‘Ad Visual Analyst’ (AVA).
Milleks seda vaja?
Tänapäeva kiiresti arenevas digimaailmas seisavad väikesed ja keskmise suurusega ettevõtted (VKEd) silmitsi väljakutsega – kuidas luua ja analüüsida professionaalseid reklaamivisuaale piiratud ressurssidega. Minu välja töötatud AI-põhine tööriist pakub sellele probleemile innovaatilist lahendust, võimaldades automatiseerida reklaamide analüüsi protsessi, mis seni on olnud kättesaadav vaid läbi kogenud ja kvalifitseeritud turundusspetsialistidele.
Tänases ettekandes tutvustasin oma aastapikkust arendus- ja uurimistööd, mis keskendub multimodaalsete AI mudelite võimekusele analüüsida reklaamivisuaale sama täpsusega kui kogenud turunduseksperdid. Süsteemi tagurpidi tööle pannes on samas võimalik genereerida uusi reklaamivisuaale, võttes arvesse ka konkreetset sihtrühma.
See pole pelgalt tehniline eksperiment – tegemist on praktilise lahendusega, mis võib muuta viisi, kuidas VKEd lähenevad visuaalturundusele. Üks peamisi probleeme, millega AI-põhised süsteemid silmitsi seisavad, on korratavus. See probleem pole ainuomane OpenAI GPT-le, vaid ka teistele suurtele keelemudelitele.
Analüütiline raamistik
Loodud süsteemi tuumaks on põhjalik turundusanalüütiline raamistik, mis jaotab reklaami analüüsi mitmesse põhikategooriasse:
- Stseen – süsteem tuvastab ja kirjeldab reklaami visuaalseid elemente: objekte, tegelasi, keskkonda ja tegevusi. See võimaldab AI-l mõista reklaami põhisõnumit.
- Teema – tööriist analüüsib reklaami emotsionaalset pöördumist, kultuurilisi viiteid ja elustiili aspekte, mis aitavad luua sidet sihtgrupiga.
- Toon – süsteem hindab reklaami atmosfääri kvaliteeti, määrates, kuidas reklaam paneb vaataja end tundma.
- Graafilised elemendid – analüüsitakse värvipaletti, tüpograafiat, kompositsiooni ja kujunduselemente.
- Varjatud tähendused – see on koht, kus professionaalsed reklaamid eristuvad amatöörlikest. AI peab suutma tuvastada visuaalseid vihjeid, sümboleid ja metafoore.
- Emotsionaalsed ja kognitiivsed mõjud – hinnatakse, kuidas reklaam mõjutab vaataja emotsioone ja mõtteid.
Varasemalt tudengina töötasin graafilise disainerina, rakendades reklaamide väljatöötamisel spetsiaaltarkvara nagu Corel Draw, Photo Paint jt. Käesoleva raamistiku kavandamisel sellest varasemast tööst saadud teadmisi ja kogemusi, et leida vastust küsimusele – kas graafilise disaineri tööd nii visuaalide hindamisel kui loomisel saaks AI-ga automatiseerida. Kõnealuse tööriista analüütiline raamistik koosneb kümnest (10) põhikategooriast, sh 43-st alamkatekooriast, mille põhjal reklaamivisuaal dekodeeritakse formaalseteks esindusteks. Viimase põhjal on võimalik hiljem komponeerida uued visuaalid. Käimasolev uurimistöö on juba näidanud, et olemasolevaid reklaamivisuaale õnnestub edukalt dekodeerida detailseteks graafikakirjeldusteks teksti formaadis ning seejärel nende põhjal luua uusi AI-genereeritud visuaale, mis on paremad, kui algversioon.
Inimese vs AI loodud visuaal
Uurimistöö käigus viisin läbi eksperimendi, kus palusin turundusekspertidel ära arvata, millised reklaamidest on inimese loodud ja millised AI-tööriista genereeritud. Tulemused olid märkimisväärsed – kuigi osalejad suutsid enamasti õigesti tuvastada inimese loodud reklaame, andsid turunduseksperdid pimekatsetes AI loodud reklaamidele järjekindlalt kõrgemaid hinnanguid.
Eriti huvitav oli see, et keerukate kompositsioonidega reklaamide puhul oli AI eelis silmnähtavam, samas kui lihtsate, minimalistlike reklaamide puhul olid tulemused sarnasemad. See viitab sellele, et AI võib olla eriti tugev just komplekssete visuaalide loomisel ja analüüsimisel.
Kokkuvõtteks
See AI-põhine reklaamianalüüsi tööriist võib esindada olulist sammu turundus-AI demokratiseerimisel. Kuigi süsteem pole veel täiuslik, vajab edasiarendamist ning ka inimese järelevalvet, pakub see VKEdele ligipääsu professionaalse taseme analüüsile, mis varem oli kättesaadav vaid suurtele ettevõtetele.
Viimase aasta uurimistöö näitab, et AI suudab mitte ainult jäljendada, vaid teatud aspektides isegi ületada inimese loomingut. See avab ukse uuele ajastule turunduses, kus kvaliteetne reklaamianalüüs pole enam luksus, vaid kättesaadav selliste tööriistade läbi igale ettevõtjale.
Tööriista edu sõltub lõppkokkuvõttes sellest, kuivõrd hästi suudame ühendada AI analüütilise võimekuse inimese loovuse ja paikkondliku kultuurilise tarkusega. Ilmselt just see sünergia loob aluse suurematele AI-muutustele turunduse valdkonnas.
Plaanid edaspidiseks:
- Kombineerida mitme mudeli tulemusi parema täpsuse saavutamiseks.
- Parandada tekstianalüüsi võimekust OCR tehnoloogia abil.
- Arendada kasutajasõbralikku liidest.
Prof Tanel Tammeti eestveetav ‘AI terve mõistuse arutelu’ diskussioonirühm on ingliskeelne ning avatud kõikidele teadlastele üle Eesti, kohtutakse reedeti kl 10 Taltechi IT teaduskonnas ICT-414; toimub ka veebiülekanne MS Teamsi teel.