Sel sügisel viin Tallinna Tehnikaülikoolis läbi uue tasuta täiendõppekursuse „Protsesside AI-automatiseerimine“. Kursus on koostatud riikliku koolitustellimuse (ESF VÕTI) raames ja pakub süsteemset ülevaadet sellest, kuidas tehisintellekti abil organisatsioonide protsesse kaardistada, hinnata, automatiseerida ja tõhustada.
Kursuse andmed
- Toimumisaeg: 16.11.2026 – 09.12.2026
- Kontaktpäevad: kümme päeva (E, K ja R õhtud), igal päeval kl 16.00–19.15
- Maht: 52 akadeemilist tundi (auditoorne töö 20, praktiline töö 20, iseseisev töö 12)
- Formaat: reaalajas toimuv õpe
- Keel: eesti
- Korraldaja: Tallinna Tehnikaülikool
- Koolitaja: Tarmo Koppel
- Tasu: tasuta, kursus rahastatakse riiklikest vahenditest
- Registreerimine: avatud kuni 16.11.2026 Haridusportaalis
Miks see kursus?
Kutsekoja OSKA uuringute järgi ei ole tehisintellekt enam üksnes tarkvaraarendajate ja andmeteadlaste töövahend. See mõjutab üha enam töökorraldust, ärimudeleid ja organisatsioonikultuuri tervikuna. Seetõttu vajavad uusi teadmisi mitmed erinevad rühmad:
- Juhid ja protsesside omanikud vajavad strateegilist vaadet tehisintellekti rakendamisele, andmepõhisele otsustamisele ning eetiliste ja õiguslike riskide (sh isikuandmete kaitse üldmääruse ehk GDPR-iga seotud riskide) hindamisele.
- „Targad tellijad“, näiteks toote- ja teenuseomanikud, peavad oskama analüüsida äriprotsesse, hinnata andmete kvaliteeti ja sobivust ning tellida ja juurutada AI-lahendusi eesmärgipäraselt.
- Spetsialistid ja lõppkasutajad, sh klienditeeninduses, turunduses, müügis ja tootearenduses, vajavad praktilisi oskusi AI-tööriistade sihipäraseks kasutamiseks ning tehisintellekti väljundite kriitiliseks hindamiseks.
- Aegunud oskustega täiskasvanud ja spetsialistid vajavad uusi tehnoloogiaid tundma, et säilitada tööturul konkurentsivõime ning arendada „pii-kujulist“ oskuste profiili, kus erialane süvapädevus on kombineeritud digi- ja üldoskustega.
Kursuse õppekava on koostatud nende vajaduste põhjal.
Eesmärk ja sihtrühm
Kursuse eesmärk on anda osalejatele sügavam arusaam protsesside juhtimise põhimõtetest ja tehisintellekti rakendamise võimalustest nende automatiseerimisel. Kursus keskendub protsesside süstemaatilise kaardistamise, analüüsi ja hindamise oskuste arendamisele ning integreerib seejuures tehisintellekti meetodid. Praktiliste tööde kaudu õpivad osalejad looma ja juhtima tehisintellekti mudeleid protsesside automatiseerimisel ja optimeerimisel. Eraldi rõhk on eetiliste ja õiguslike küsimuste mõistmisel, et osalejad oskaksid neid organisatsiooni kontekstis arvestada ja lahendada.
Kursus on mõeldud kahele sihtrühmale:
- erialase tasemehariduseta ja aegunud oskustega täiskasvanutele, kes soovivad omandada teadmisi IKT valdkonnas ametikoha leidmiseks;
- olemasolevatele IKT valdkonna spetsialistidele, kes soovivad teada, millised võimalused on tehisintellektil protsesside automatiseerimisel.
Kursusel osalemiseks kehtivad eeltingimused, mille täpne loetelu on toodud registreerumislehel.
Õpiväljundid
Kursuse lõpetanud osaleja:
- mõistab efektiivsete protsesside tähtsust organisatsioonis;
- oskab protsesse AI jaoks süstemaatiliselt kaardistada ja hinnata;
- teab andmete kogumise ja töötlemise vajadusi äriprotsesside juhtimise (BPM) seisukohast;
- omab ülevaadet protsesside juhtimiseks sobivatest AI vahenditest ja platvormidest;
- tunneb AI rakendamise meetodeid protsesside tõhustamisel.
Kursuse sisu
Kursus koosneb kümnest kontaktpäevast. Teemad on järjestatud nii, et osalejad liiguvad protsessijuhtimise alustest AI-lahenduste valiku, rakendamise ja vastutustundliku kasutamiseni.
1. päev (16.11): Äriprotsesside juhtimine (BPM)
Kursus algab äriprotsesside juhtimise (Business Process Management) põhimõistete tutvustamisega. Käsitleme, miks on efektiivsed äriprotsessid organisatsiooni konkurentsivõime ja toimimise seisukohast olulised ning millised on protsesside optimeerimise lähtekohad. See päev loob ühtse mõistepagasi, millele ülejäänud kursus toetub.
2. päev (18.11): AI toel juhitud äriprotsessid
Teine päev seob tehisintellekti ja protsessijuhtimise. Vaatleme tehisintellekti rakendusi äritegevuses ning erinevaid masinõppe algoritme ja nende kasutamist BPM-is. Arutleme tehisintellekti rolli üle äriprotsesside tõhustamisel ning selle üle, kuidas AI-lahendusi olemasolevasse protsessijuhtimisse integreerida.
3. päev (20.11): Inimese ja AI koostöö
Automatiseerimise edu sõltub suuresti inimestest. Käsitleme augmenteeritud töötaja kontseptsiooni, inimese ja tehisintellekti tulemuslikku koostööd ning seda, kuidas töötajaid uute süsteemidega töötama kaasata ja motiveerida. Muutuste juhtimise aspekt on praktikas sageli tehnoloogiast otsustavam.
4. päev (23.11): Riistvara protsesside AI-automatiseerimiseks
Selle päeva teema on tehniline taristu. Tutvume protsesside automatiseerimise vahendite ja platvormidega ning käsitleme asjade internetti (IoT), pilvearvutusi ja servaarvutusi. Eesmärk on mõista, millist riistvara- ja tarkvaralahendust erinevad automatiseerimisstsenaariumid eeldavad.
5. päev (25.11): Projekti ettevalmistamine ettevõttes
Liigume praktilise töö juurde. Päeva keskmes on protsesside kaardistamine ja protsessianalüüs, mis on iga AI-projekti vältimatu eeltöö. Osalejad õpivad tuvastama protsesse, mida tasub automatiseerida, ja hindama nende sobivust AI rakendamiseks.
6. päev (30.11): Ettevõtte oskusteabe transformeerimine andmeteks
Tehisintellekt vajab andmeid. Käsitleme andmete kogumist ja analüüsi protsesside hindamiseks, võimalike AI-lahenduste selgitamist ning töövoogude mudeldamist. Päeva põhiküsimus on, kuidas ettevõttes olemasolev, sageli kirjutamata oskusteave kasutatavaks andmeks muuta.
7. päev (02.12): Tehisintellekti rakendamine protsessijuhtimises
Siin jõuame automatiseeritud töövoogude ja protsesside optimeerimiseni tehisintellekti abil. Võrdleme reeglipõhist AI-d, generatiivset AI-d ja hübriidsüsteeme ning arutame, millal milline lähenemine sobib.
8. päev (04.12): Otsusetegemise protsess
Käsitleme reaalajas otsuste tegemist ning inimese rolli otsuse heakskiitjana (human in the loop). Vaatleme ka autonoomse otsustusvõimega süsteeme ning küsimust, kui palju otsustusvastutust on põhjendatud masinale delegeerida.
9. päev (07.12): Eetilised kaalutlused AI lahenduste valikul ja ekspluatatsioonil
Eetilised dilemmad ja nende lahendamine ning õiguslikud aspektid, sh kasutajate privaatsuse kaitse. Päev annab raamistiku, mille alusel AI-lahenduste valikut ja kasutamist organisatsioonis vastutustundlikult otsustada.
10. päev (09.12): Kursuse kokkuvõte ja harjutustööde arutelu
Viimasel päeval võtame õpitu kokku ning arutame koos harjutustööde tulemusi ja kogemusi.
Õppetöö korraldus ja lõpetamise tingimused
Harjutustundides tehakse praktilisi töid ning harjutustöölehed esitatakse hindamiseks õppejõule kursuse e-õpikeskkonnas Google Classroom. Juba esitatud töid on võimalik kursuse jooksul parandada ja uuesti esitada.
Kursuse läbimiseks tuleb koguda vähemalt 50% harjutustööde punktidest (50 punkti) ja osaleda vähemalt pooltes kontakttundides.
Registreerumine
Registreerumine on avatud kuni 16. novembrini 2026 Haridusportaalis: registreeru kursusele.
Kursus toimub ESF VÕTI riikliku koolitustellimuse raames. Õppekava koostamisel on kasutatud Kutsekoja allikaid: „Tehisintellekti mõju tööjõu oskuste vajadusele ettevõtluses“ (04.11.2025) ning „Töö ja oskused 2035“ (OSKA, 29.10.2025).