Täna toimus TalTechi tarkvarateaduse instituudis oluline ja pidulik sündmus – Rajesh Kalakoti kaitses edukalt oma doktoritöö pealkirjaga „Selgitatav tehisintellektil põhinev sissetungide tuvastamise süsteem“ (Explainable Artificial Intelligence-Based Intrusion Detection Systems).
Küberohtude kasvava keerukuse ajastul – eriti asjade interneti (IoT) ja meditsiinilise asjade interneti (IoMT) võrkudes – on usaldusväärsete ja privaatsust säilitavate sissetungide tuvastamise süsteemide arendamine olulisem kui kunagi varem. Kalakoti doktoritöö keskendus interpreteeritavate, läbipaistvate ja privaatsust hoidvate masinõppel põhinevate tuvastussüsteemide väljatöötamisele nii tsentraliseeritud kui ka föderatiivses keskkonnas.
Föderatiivse õppe seletatavuse väljakutse lahendamiseks pakkus autor välja uue raamistikku nimega Federated Explainable AI (FedXAI), mis võimaldab turvaliselt koondada kohalike mudelite SHAP-seletusi, tagades seeläbi privaatsust säilitava mudeli läbipaistvuse ja tõlgendatavuse IoT rünnete tuvastamisel.
Uurimistöö tulemused näitavad, kuidas tehisintellekti-põhised süsteemid saavad tõhusalt teha koostööd küberjulgeoleku ekspertidega, säilitades inimene protsessis (human-in-the-loop) põhimõtte. See aitab suurendada usaldust ja vastuvõetavust AI-lahenduste vastu küberturvalisuse valdkonnas ning loob aluse nende rakendamiseks ka laiemalt. Rajeshi välja töötatud seletatava tehisintellekti tehnikad võivad hästi sobida ka mõnedele ärirakendustele, kus ettevõtted peavad demonstreerima oma kõrge riskiga TI-süsteemide läbipaistvust, vastavalt ELi AI määrusega.
🎉 Soovime palju õnne äsja doktori kraadi kaitsnud Dr. Rajesh Kalakotile, tema juhendajatele professor Sven Nõmmele ja professor Hayrettin Bahşile, ning täname töö oponente professor Abdulhamit Subasit (University at Albany) ja professor Jianhua Zhangi (OsloMet – Oslo Metropolitan University) sisuka panuse eest. Tänusõnad kuuluvad ka kaitsmiskomisjonile, kuhu kuulusid professorid Juri Belikov, Jaan Raik, Rain Ottis, Innar Liiv ning allakirjutanu, Tarmo Koppel. Oli au osaleda selle teadustöö hindamisel ja näha, kuidas uuenduslikud tehisintellekti lähenemised toetavad küberturvalisuse arengut nii teaduses kui praktikas.
Rajesh Kalakoti doktoritöö on loetav Taltechi digikogus: Kalakoti,2025,Explainable Artificial Intelligence-Based Intrusion Detection Systems
